Ο Semalt Expert περιγράφει πώς γεννήθηκαν τα ρομπότ από το Spam

Ο Μάικλ Μπράουν, ο Διευθυντής Επιτυχίας Πελατών της Semalt Digital Services, έχει προσαρμόσει στο άρθρο ορισμένα συναρπαστικά γεγονότα σχετικά με την προέλευση των ανεπιθύμητων μηνυμάτων.

Το πρώτο μήνυμα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας στάλθηκε το 1994. Εκείνη την εποχή, η Laurence Canter και η Margaret Siegel έγραψαν ένα πρόγραμμα που δημοσίευσε μια διαφήμιση για τις υπηρεσίες γραφικών λαχείων πράσινης κάρτας της εταιρείας τους. Έστειλαν αυτό το μήνυμα σε όλα τα μέλη του Usenet News Group και υπήρχαν πάνω από έξι χιλιάδες μέλη που έλαβαν αυτό το μήνυμα.

Λόγω του μοναδικού τρόπου δημοσίευσης του μηνύματος, οι πελάτες Usenet απέτυχαν να εντοπίσουν τα διπλά αντίγραφα και οι χρήστες είδαν αντίγραφα των ίδιων μηνυμάτων σε όλες τις ομάδες. Εκείνη την εποχή, η εμπορική χρήση διαδικτύου και διαδικτυακών πόρων δεν ήταν συνηθισμένη. Επιπλέον, η πρόσβαση στο Usenet ήταν πολύ πιο ακριβή από τα άλλα. Πολλοί χρήστες θεώρησαν ότι τα μηνύματα που φαίνονται εμπορικά δεν ήταν τίποτα. Όχι μόνο αφιέρωσαν το χρόνο τους, αλλά είχαν επίσης κοστίσει πολλά χρήματα για τους χρήστες.

Αργότερα, το περιστατικό της πράσινης κάρτας τράβηξε την προσοχή όλων. Ο Arnt Gulbrandsen ανέπτυξε την έννοια των Cancelbots, η οποία αργότερα συγκρίθηκε με το περιεχόμενο των μηνυμάτων των μηνυμάτων spam. Στη συνέχεια, προωθήθηκε στον αρχικό αποστολέα για επαλήθευση. Οι Canter και Siegel επανέλαβαν τη διαδικασία ξανά και ξανά. Οι χρήστες δεν μπόρεσαν να συνδυάσουν το spam και απέτυχαν να ακυρώσουν τα μηνύματα στο διακομιστή Usenet. Ελήφθησαν επίσης μέτρα κατά των ανεπιθύμητων μηνυμάτων, αλλά όλα μάταια.

Ήταν μόνο η αρχή του εμπορικού spam και του Usenet spam. Πριν από τον Απρίλιο του 1994, ο Σεντάρ Αργίτς απάντησε σε διάφορα μηνύματα που ανέφεραν ότι αρνήθηκε τη γενοκτονία των Αρμενίων. Προφανώς, δεν ήταν μια σοφή απόφαση, και τα πράγματα έπρεπε να αλλάξουν από το σύνολο.

Η πρώιμη μορφή ανεπιθύμητου μηνύματος Usenet ήταν τα μηνύματα που έστειλαν σε πολλούς χρήστες στο Διαδίκτυο. Από την άλλη πλευρά, το Cancelbots δούλεψε στα ίδια μηνύματα και προσπάθησε να επαληθεύσει την προέλευσή τους. Τελικά, ήρθε η ώρα που οι Χρήστες που χρησιμοποιούν την προηγμένη τεχνολογία βρήκαν τη λύση σε αυτό το πρόβλημα. Ο Ρώσος επιστήμονας Andrey Markov εφευρέθηκε ένα bot το 1913 και χρησιμοποίησε μια ποικιλία σελίδων για τη δημιουργία φίλτρων.

Δεν χρειάστηκε χρόνος στους spammers να καταλάβουν ότι τα bbb ακυρώθηκαν με την προσθήκη των τυχαίων ανεπιθύμητων στο τέλος κάθε μηνύματος. Εκείνη την εποχή, οι spammers μετέφεραν το Usenet σε μια ποικιλία email, διασφαλίζοντας ότι επιτέθηκαν σε όλα τα ευρωπαϊκά και αμερικανικά αναγνωριστικά email. Όλο και περισσότεροι άνθρωποι αφιερώθηκαν στο να καταλάβουν τη φύση του spam και προσπάθησαν να καταπολεμήσουν τους spammers στο διαδίκτυο. Οι λογαριασμοί εκτός του ανθρώπου δημιουργήθηκαν με σκοπό την έρευνα της συμπεριφοράς των χάκερ στο Διαδίκτυο. Αναπτύχθηκαν νέες τεχνολογίες και καταστράφηκαν διάφοροι spammers με τους διακομιστές τους. Από την άλλη πλευρά, οι spammers διαπίστωσαν το πρόβλημα και ανέπτυξαν πολύ καλύτερες τεχνολογίες από αυτό. Επίσης, ανέπτυξαν μεθόδους ενάντια στα φίλτρα του Google Analytics.

Για τους spammers, η Bayesian δημιούργησε μηνύματα για να πείσει τους χρήστες ότι είναι νόμιμα και αξιόπιστα. Δημιουργήθηκαν μεγάλες και μικρές σειρές άσχετων λέξεων και αυτή η τεχνική έγινε κοινή και διαδεδομένη σε χρόνο μηδέν.

Το 2010, η Amazon παρουσίασε το ηλεκτρονικό κατάστημα στο διαδίκτυο και ο διακομιστής του πλημμύρισε με πολλούς spammers. Από τώρα, έχουν εισαχθεί τόσες πολλές τεχνικές για την αντιμετώπιση μεγάλου αριθμού spammers και hackers στο διαδίκτυο.